]> gitweb.factorcode.org Git - factor.git/blob - basis/math/statistics/statistics.factor
math.statistics: Generalize kth-smallest into kth-object, add kth-largest. Add count...
[factor.git] / basis / math / statistics / statistics.factor
1 ! Copyright (C) 2008 Doug Coleman, Michael Judge.
2 ! See http://factorcode.org/license.txt for BSD license.
3 USING: assocs combinators generalizations kernel locals math
4 math.functions math.order math.vectors sequences
5 sequences.private sorting fry ;
6 IN: math.statistics
7
8 : mean ( seq -- x )
9     [ sum ] [ length ] bi / ;
10
11 : geometric-mean ( seq -- x )
12     [ length ] [ product ] bi nth-root ;
13
14 : harmonic-mean ( seq -- x )
15     [ recip ] map-sum recip ;
16
17 :: kth-object ( seq k quot: ( x y -- ? ) -- elt )
18     #! Wirth's method, Algorithm's + Data structues = Programs p. 84
19     #! The algorithm modifiers seq, so we clone it
20     seq clone :> seq
21     0 :> i!
22     0 :> j!
23     0 :> l!
24     0 :> x!
25     seq length 1 - :> m!
26     [ l m < ]
27     [
28         k seq nth x!
29         l i!
30         m j!
31         [ i j <= ]
32         [
33             [ i seq nth-unsafe x quot call ] [ i 1 + i! ] while
34             [ x j seq nth-unsafe quot call ] [ j 1 - j! ] while
35             i j <= [
36                 i j seq exchange-unsafe
37                 i 1 + i!
38                 j 1 - j!
39             ] when
40         ] do while
41
42         j k < [ i l! ] when
43         k i < [ j m! ] when
44     ] while
45     k seq nth ; inline
46
47 : kth-smallest ( seq k -- elt ) [ < ] kth-object ;
48     
49 : kth-largest ( seq k -- elt ) [ > ] kth-object ;
50
51 : count-relative ( seq k -- lt eq gt )
52     [ 0 0 0 ] 2dip '[
53         _ <=> {
54             { +lt+ [ [ 1 + ] 2dip ] }
55             { +gt+ [ 1 + ] }
56             { +eq+ [ [ 1 + ] dip ] }
57         } case
58     ] each ;
59
60 : minmax-relative ( seq k -- lt eq gt lt-max gt-min )
61     [ 0 0 0 -1/0. 1/0. ] 2dip '[
62         dup _ <=> {
63             { +lt+ [ [ 1 + ] 5 ndip '[ _ max ] dip ] }
64             { +gt+ [ [ 1 + ] 3dip min ] }
65             { +eq+ [ [ 1 + ] 4dip drop ] }
66         } case
67     ] each ;
68     
69 : lower-median ( seq -- elt )
70     [ ] [ ] [ length odd? ] tri
71     [ midpoint@ ] [ midpoint@ 1 - ] if kth-smallest ;
72
73 : upper-median ( seq -- elt )
74     dup midpoint@ kth-smallest ;
75
76 : medians ( seq -- lower upper )
77     [ lower-median ] [ upper-median ] bi ;
78
79 : median ( seq -- x )
80     [ ] [ length odd? ] bi [ lower-median ] [ medians + 2 / ] if ;
81
82 <PRIVATE
83
84 : (sequence>assoc) ( seq map-quot: ( x -- ..y ) insert-quot: ( ..y assoc -- ) assoc -- assoc )
85     [ swap curry compose each ] keep ; inline
86
87 PRIVATE>
88
89 : sequence>assoc! ( assoc seq map-quot: ( x -- ..y ) insert-quot: ( ..y assoc -- ) -- assoc )
90     4 nrot (sequence>assoc) ; inline
91
92 : sequence>assoc ( seq map-quot: ( x -- ..y ) insert-quot: ( ..y assoc -- ) exemplar -- assoc )
93     clone (sequence>assoc) ; inline
94
95 : sequence>hashtable ( seq map-quot: ( x -- ..y ) insert-quot: ( ..y assoc -- ) -- hashtable )
96     H{ } sequence>assoc ; inline
97
98 : histogram! ( hashtable seq -- hashtable )
99     [ ] [ inc-at ] sequence>assoc! ;
100
101 : histogram-by ( seq quot: ( x -- bin ) -- hashtable )
102     [ inc-at ] sequence>hashtable ; inline
103
104 : histogram ( seq -- hashtable )
105     [ ] histogram-by ;
106
107 : sorted-histogram ( seq -- alist )
108     histogram sort-values ;
109
110 : collect-pairs ( seq quot: ( x -- v k ) -- hashtable )
111     [ push-at ] sequence>hashtable ; inline
112
113 : collect-by ( seq quot: ( x -- x' ) -- hashtable )
114     [ dup ] prepose collect-pairs ; inline
115
116 : mode ( seq -- x )
117     histogram >alist
118     [ ] [ [ [ second ] bi@ > ] most ] map-reduce first ;
119
120 ERROR: empty-sequence ;
121
122 : minmax ( seq -- min max )
123     [
124         empty-sequence
125     ] [
126         [ first dup ] keep [ [ min ] [ max ] bi-curry bi* ] each
127     ] if-empty ;
128
129 : range ( seq -- x )
130     minmax swap - ;
131
132 : sample-var ( seq -- x )
133     #! normalize by N-1
134     dup length 1 <= [
135         drop 0
136     ] [
137         [ [ mean ] keep [ - sq ] with map-sum ]
138         [ length 1 - ] bi /
139     ] if ;
140
141 : var ( seq -- x )
142     dup length 1 <= [
143         drop 0
144     ] [
145         [ [ mean ] keep [ - sq ] with map-sum ]
146         [ length ] bi /
147     ] if ;
148
149 : std ( seq -- x ) var sqrt ;
150
151 : ste ( seq -- x ) [ std ] [ length ] bi sqrt / ;
152
153 : ((r)) ( mean(x) mean(y) {x} {y} -- (r) )
154     ! finds sigma((xi-mean(x))(yi-mean(y))
155     0 [ [ [ pick ] dip swap - ] bi@ * + ] 2reduce 2nip ;
156
157 : (r) ( mean(x) mean(y) {x} {y} sx sy -- r )
158     * recip [ [ ((r)) ] keep length 1 - / ] dip * ;
159
160 : [r] ( {{x,y}...} -- mean(x) mean(y) {x} {y} sx sy )
161     first2 [ [ [ mean ] bi@ ] 2keep ] 2keep [ std ] bi@ ;
162
163 : r ( {{x,y}...} -- r )
164     [r] (r) ;
165
166 : r^2 ( {{x,y}...} -- r )
167     r sq ;
168
169 : least-squares ( {{x,y}...} -- alpha beta )
170     [r] { [ 2dup ] [ ] [ ] [ ] [ ] } spread
171     ! stack is mean(x) mean(y) mean(x) mean(y) {x} {y} sx sy
172     [ (r) ] 2keep ! stack is mean(x) mean(y) r sx sy
173     swap / * ! stack is mean(x) mean(y) beta
174     [ swapd * - ] keep ;
175
176 : cov ( {x} {y} -- cov )
177     [ dup mean v-n ] bi@ v* mean ;
178
179 : corr ( {x} {y} -- corr )
180      [ cov ] [ [ var ] bi@ * sqrt ] 2bi / ;
181
182 : cum-sum ( seq -- seq' )
183     0 swap [ + dup ] map nip ;
184
185 : cum-product ( seq -- seq' )
186     1 swap [ * dup ] map nip ;
187
188 : cum-min ( seq -- seq' )
189     [ ?first ] keep [ min dup ] map nip ;
190
191 : cum-max ( seq -- seq' )
192     [ ?first ] keep [ max dup ] map nip ;