]> gitweb.factorcode.org Git - factor.git/blob - basis/math/statistics/statistics.factor
Merge branch 'master' into startup
[factor.git] / basis / math / statistics / statistics.factor
1 ! Copyright (C) 2008 Doug Coleman, Michael Judge.
2 ! See http://factorcode.org/license.txt for BSD license.
3 USING: arrays combinators kernel math math.functions
4 math.order sequences sorting locals sequences.private
5 assocs fry ;
6 IN: math.statistics
7
8 : mean ( seq -- x )
9     [ sum ] [ length ] bi / ;
10
11 : geometric-mean ( seq -- x )
12     [ length ] [ product ] bi nth-root ;
13
14 : harmonic-mean ( seq -- x )
15     [ recip ] map-sum recip ;
16
17 :: kth-smallest ( seq k -- elt )
18     #! Wirth's method, Algorithm's + Data structues = Programs p. 84
19     #! The algorithm modifiers seq, so we clone it
20     seq clone :> seq
21     0 :> i!
22     0 :> j!
23     0 :> l!
24     0 :> x!
25     seq length 1 - :> m!
26     [ l m < ]
27     [
28         k seq nth x!
29         l i!
30         m j!
31         [ i j <= ]
32         [
33             [ i seq nth-unsafe x < ] [ i 1 + i! ] while
34             [ x j seq nth-unsafe < ] [ j 1 - j! ] while
35             i j <= [
36                 i j seq exchange-unsafe
37                 i 1 + i!
38                 j 1 - j!
39             ] when
40         ] do while
41
42         j k < [ i l! ] when
43         k i < [ j m! ] when
44     ] while
45     k seq nth ; inline
46
47 : lower-median ( seq -- elt )
48     [ ] [ ] [ length odd? ] tri
49     [ midpoint@ ] [ midpoint@ 1 - ] if kth-smallest ;
50
51 : upper-median ( seq -- elt )
52     dup midpoint@ kth-smallest ;
53
54 : medians ( seq -- lower upper )
55     [ lower-median ] [ upper-median ] bi ;
56
57 : median ( seq -- x )
58     [ ] [ length odd? ] bi [ lower-median ] [ medians + 2 / ] if ;
59
60 <PRIVATE
61
62 : (sequence>assoc) ( seq quot assoc -- assoc )
63     [ swap curry each ] keep ; inline
64
65 PRIVATE>
66
67 : sequence>assoc* ( assoc seq quot: ( obj assoc -- ) -- assoc )
68     rot (sequence>assoc) ; inline
69
70 : sequence>assoc ( seq quot: ( obj assoc -- ) exemplar -- assoc )
71     clone (sequence>assoc) ; inline
72
73 : sequence>hashtable ( seq quot: ( obj hashtable -- ) -- hashtable )
74     H{ } sequence>assoc ; inline
75
76 : histogram* ( hashtable seq -- hashtable )
77     [ inc-at ] sequence>assoc* ;
78
79 : histogram ( seq -- hashtable )
80     [ inc-at ] sequence>hashtable ;
81
82 : sorted-histogram ( seq -- alist )
83     histogram >alist sort-values ;
84
85 : collect-values ( seq quot: ( obj hashtable -- ) -- hash )
86     '[ [ dup @ ] dip push-at ] sequence>hashtable ; inline
87
88 : mode ( seq -- x )
89     histogram >alist
90     [ ] [ [ [ second ] bi@ > ] 2keep ? ] map-reduce first ;
91
92 : minmax ( seq -- min max )
93     #! find the min and max of a seq in one pass
94     [ 1/0. -1/0. ] dip [ [ min ] [ max ] bi-curry bi* ] each ;
95
96 : range ( seq -- x )
97     minmax swap - ;
98
99 : var ( seq -- x )
100     #! normalize by N-1
101     dup length 1 <= [
102         drop 0
103     ] [
104         [ [ mean ] keep [ - sq ] with map-sum ]
105         [ length 1 - ] bi /
106     ] if ;
107
108 : std ( seq -- x ) var sqrt ;
109
110 : ste ( seq -- x ) [ std ] [ length ] bi sqrt / ;
111
112 : ((r)) ( mean(x) mean(y) {x} {y} -- (r) )
113     ! finds sigma((xi-mean(x))(yi-mean(y))
114     0 [ [ [ pick ] dip swap - ] bi@ * + ] 2reduce 2nip ;
115
116 : (r) ( mean(x) mean(y) {x} {y} sx sy -- r )
117     * recip [ [ ((r)) ] keep length 1 - / ] dip * ;
118
119 : [r] ( {{x,y}...} -- mean(x) mean(y) {x} {y} sx sy )
120     first2 [ [ [ mean ] bi@ ] 2keep ] 2keep [ std ] bi@ ;
121
122 : r ( {{x,y}...} -- r )
123     [r] (r) ;
124
125 : r^2 ( {{x,y}...} -- r )
126     r sq ;
127
128 : least-squares ( {{x,y}...} -- alpha beta )
129     [r] { [ 2dup ] [ ] [ ] [ ] [ ] } spread
130     ! stack is mean(x) mean(y) mean(x) mean(y) {x} {y} sx sy
131     [ (r) ] 2keep ! stack is mean(x) mean(y) r sx sy
132     swap / * ! stack is mean(x) mean(y) beta
133     [ swapd * - ] keep ;